オンデマンドのフード デリバリー企業が AI を使用してフード デリバリーを最適化するにはどうすればよいですか?

いわゆる情報化時代において、少なくともオンデマンドの食品配達アプリ プラットフォームは、私たちの時代の本当に素晴らしいものの 1 つです。 そして、クイック サービスやファスト カジュアルなレストランの数が急増している唯一の理由です。 確かに、彼らはオンライン配信プラットフォームに身を包みました.

インターネットの普及とスマートフォンのスマートな使用に拍車がかかり、オンラインで食品を注文する消費者の強迫観念が高まり、食品注文業界が後押しされました。その結果、他のすべての食品配達アプリがより大きなチャンクを引き付けようと争う激しい競争が見られました。市場の。

しかし残念なことに、この業界の小規模な企業は、最新のテクノロジーの力を利用して配送を最適化し、業務を合理化し、効果的なマーケティングを行っていません。 その結果、彼らは売り上げを伸ばすことができません。 人工知能 (AI) は、おそらく実際の用途がないと思われる抽象的な概念の 1 つであることを考えると、手付かずのまま残っている同じ未利用の技術ファミリーから来ています。

この認識された AI の概念が間違っていることを証明し、より多くの消費者を巻き込んでブランドを向上させるために、ブランドが AI を使用してマーケティング活動を簡素化する方法について説明します。

  • 予測的な顧客行動

消費者が何を求め、何を必要としているのかを理解することは、理想的には消費者が実際に行動を起こす前に理解することで、ブランドが個々の顧客を理解し、彼らの習慣を学習するのに役立ちます。

実際にこれを理解する最も簡単な方法は、任意の e コマース アプリにログインし、購入する推奨製品の配列が提供される場合です。 AI のディープ ラーニング テクノロジーにより、ブランドは消費者の行動を数か月前に予測し、それを実行に移すことができます。 レコメンデーション エンジンにより、消費者は食事の好みに基づいて食事を選択できます。

  • チャットボット支援

チャットボットは、ウェブやアプリで顧客からよく寄せられる質問や最もよくある質問に対して、人間のような自動応答をオンデマンドで提供し、ブランドの時間、リソース、お金を節約し、迅速な応答システムで顧客を満足させるのに役立ちます。 チャットボットの開発者は、考えられる多数のシナリオを評価してスクリプトを作成します。これにより、顧客とのやり取りが簡素化されます。

  • 音声起動注文

Google Home や Amazon の Alexa などの音声アシスタントの普及により、音声注文の人気が高まっています。

スターバックスは 2017 年に My Starbucks Barista を導入し、コーヒーの巨人を音声起動注文への道に導きました。 Wingstop は 2009 年に初めてそれを発表し、この分野で最初にデジタル注文を提供したプレーヤーの 1 つになり、その後 2017 年に音声起動技術を統合しました。ピザ配達チェーンの Domino’s も、音声起動モバイル注文シーンに比較的早く参入しました。

  • キオスク

クイック サービスやファスト カジュアルなレストランは、AI 駆動のセルフサービス キオスクを統合して、顧客の待ち時間を短縮し、顧客の注文体験を改善する必要があります。

  • 自動広告

自動広告は、オンライン広告の取り組みを自動化するため、ソーシャル メディア マーケティング キャンペーンに時間を費やす代わりに、他の重要なビジネス機能に集中できます。

それを監視するために、金銭ベースのアルゴリズムと広告パフォーマンス ベースのアルゴリズムがあります。 金銭ベースのアルゴリズムは、広告キャンペーンの販売およびコンバージョン データを使用して、金銭的パフォーマンスに応じてキャンペーンの入札単価を引き上げたり引き下げたりします。 広告パフォーマンス アルゴリズムは、広告のパフォーマンス データを使用して、パフォーマンスの高いキャンペーンを最適化し、パフォーマンスの低い広告を停止します。

最後の言葉:

この非常に飽和状態の市場では、競争力を維持する唯一の方法はより良い顧客価値を提供することであると理解し、配信を最適化するという使命を果たす企業がますます増えています。 そのための最善の方法は、最新のテクノロジーを採用することです。 AI は、QSR やその他の方法に革命をもたらしました。 オンデマンドの食品配達アプリ 成功を売り込み、規模を拡大しました。 いつ採用するの? トレンドはここにあります! 先頭に立って、フードデリバリーアプリの開発会社に今すぐ連絡してください。

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